In dieser Phase können wir Sie mit unserer „Predictive Coding“ Lösung unterstützen.
1st Level Review
Im Zuge der Workflowdefinition werden die Auswahlmöglichkeiten „Coding“ für das Review-Team definiert. Das Coding kann je nach Projektfortschritt angepasst werden. Manche Felder oder Funktionen können während des Projekts nicht ohne weiteres angepasst werden. In der Regel hat das 1st-Level-Review-Team bis zu sieben Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um im 1st Level Review ein Dokument zu identifizieren. Je nach Dokument können mit unserer Review Plattform zwischen 500 und 1.200 Dokumente pro Tag pro Reviewer analysiert werden.
1st Level QC
Aufrags- bzw. umfangsbezogen kann eine sogenannte Qualitätsprüfung auf Basis eines random sample von xx% durchgeführt werden. Unsere Review-Plattform bietet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten eines QCs des 1st Level Reviews. Auf Basis Ihres Workflows werden wir den bestmöglichen Prozess für den QC für Sie umsetzen. Auch für den 1st Level QC wird ein spezielles Coding Template erstellt und bereitgestellt.
2nd Level Review
Sämtliche relevanten Dokumente aus dem 1st Level Review werden für einen 2nd Level Review für Sie aufbereitet und mit einem erweiterten Coding Template versehen. Je nach Projektgröße kann eine Schwärzung von Dokumenten („Redaction“) gleich vom 2nd-Level-Review-Team selbst in unserer eDiscovery Plattform vorgenommen werden.
2nd Level QC
Auftrags- bzw. umfangsbezogen kann eine sogenannte Qualitätsprüfung auf Basis eines random sample von xx% durchgeführt werden. Unsere Review-Plattform bietet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten eines QCs des 2nd Level Reviews zur Verfügung. Auf Basis Ihres Workflows werden wir den bestmöglichen Prozess für den QC für Sie umsetzen. Auch für den 1st Level QC wird ein spezielles Coding Template erstellt und bereitgestellt.
Predictive Coding
Unser eigens entwickelter, vollautomatischer und transparenter logischer Helfer kann Sie bei Bedarf bei der Massendatenanalyse im 1st Level Review unterstützen. Die Durchsuchung großer Datenmengen in einem 1st Level Review kann mitunter eine große Herausforderung für das Review-Team bedeuten. Genau für diesen Review Schritt haben wir aus unserer jahrelangen Erfahrung im Bereich eDiscovery einen Algorithmus entwickelt, der Ihre Tätigkeit einfach und fast zur Gänze übernehmen kann. Diese Art von automatischer „lernbaren Unterstützung“ wird mit dem Fachbegriff „Predictive Coding“ bezeichnet. Je nach Sachverhalt und Umfang müssen Sie im besten Fall nur mehr wenige hundert Dokumente in einem sogenannten Sample Review fachkundig in unserer webbasierten eDiscovery Review Plattform analysieren.
Mit Predictive Coding kann der Review einerseits bei Bedarf minimiert oder anderseits als weitere Qualitätssicherung des 1st Level Reviews angewandt werden.
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